Brasília · Consultoria de IA — governança e transformação de negócios

LEGACY
IA ADVISORY.

Sua equipe já usa o ChatGPT.
Você sabe quais dados estão expostos?

Dados sob controle · Conformidade nativa · Equipe alinhada · Atendimento por sócio
— Por que isso importa

Hoje, na sua empresa, colaboradores usam ChatGPT, Claude ou Copilot para resumir documentos, redigir e-mails, analisar dados e traduzir textos. Sem que ninguém tenha planejado isso.

Cada vez que isso acontece em conta pessoal, sem política definida e sem registro, três coisas acontecem ao mesmo tempo:

Esse é o cenário que mapeamos, organizamos e blindamos.

SEÇÃO I
— tese central

TESE.

A Inteligência Artificial não é uma camada que se instala sobre o negócio. É uma reorganização da forma como a empresa decide.

Para que ela funcione, o board precisa de duas coisas que raramente caminham juntas — controle sobre o que entra e sai, e estrutura para transformar a operação.

PRIMEIRO MOVIMENTO

Governança & Segurança

Mapeamos como a IA já está sendo usada dentro da empresa — na maioria dos casos, mais do que o board imagina. Identificamos vetores de exposição, lacunas de conformidade (LGPD, AI Act, regulamentações setoriais) e construímos política, arquitetura e controles técnicos que destravam o uso responsável.

SEGUNDO MOVIMENTO

Transformação Decisória

Com a base segura, repensamos os processos que ganham assimetria real com IA. Não automação superficial. Reorganização de como o negócio decide: onde o sócio precisa olhar, onde o sistema pode resolver, onde o cliente percebe diferença. Implementação acompanhada por sócio em todas as fases.

Não são duas vertentes paralelas. São o mesmo movimento, em duas fases.
Sem governança, transformação vira passivo. Sem transformação, governança vira burocracia.
SEÇÃO II
— três pacotes

COMO OPERAMOS.

Trilha modular — porta de entrada pelo diagnóstico, evolui para implementação dos dois movimentos e acompanhamento contínuo por sócio.

I
Porta de Entrada

Diagnóstico de Exposição em IA

Mapeamento do uso real (incluindo shadow AI), vetores de vazamento, gap de conformidade regulatória e matriz de priorização. Entrega: relatório executivo + roadmap de 6 meses.

3-4 sem R$ conforme avaliação
II
Implementação

Governança + Transformação

Os dois movimentos em sequência. Política e controles técnicos primeiro; depois, transformação dos processos com IA. Construção autoral, sem repasse a terceiros.

3-6 meses R$ conforme avaliação
III
Advisory por Sócio

Acompanhamento Recorrente

Mentoria e governança contínua. Três pacotes mensais (Starter, Growth, Partner) — escolha por intensidade. Atendimento por sócio em todas as decisões.

Mensal R$ conforme avaliação
SEÇÃO III
— retrato

PERFIL.

Eduardo Lassance

Formação dupla em Ciências da Computação e Engenharia Agronômica. MBA em Investimentos & Asset Allocation e MBA em Transformação de Negócios com IA. Atualmente cursa mestrado em Business and Artificial Intelligence na AGTU (Florida), com formação contínua em governança e aplicação de inteligência artificial.

Início de carreira em grandes empresas de Tecnologia da Informação em Brasília. Após a conclusão da Engenharia Agronômica, assumiu a gestão integral de fazenda de grande porte, referência nacional, liderando mais de 130 colaboradores.

Hoje, estrutura e conduz três entidades complementares: a ZOS Family Office — Family Office offshore responsável por capital allocation multi-asset, Trust Internacional e estratégia patrimonial de longo prazo —, a T&ES Legacy Holding — braço de Real Assets em ativos imobiliários geradores de renda — e a T&ES Legacy IA Advisory — consultoria de governança e transformação de negócios com inteligência artificial.

Opera com arquitetura decisória proprietária baseada em dados e IA.

Formação
  • Mestrado em Business and Artificial Intelligence AGTU · Florida · em curso
  • MBA · Transformação de Negócios com IA Concluído
  • MBA · Investimentos & Asset Allocation Concluído
  • Bacharelado · Ciências da Computação Concluído
  • Bacharelado · Engenharia Agronômica Concluído
Certificações
  • Fundamentals of Building AI Agents IBM · Coursera · 2026
  • Generative AI Deep Research · Strategic AI Edge for Leaders Vanderbilt University · Coursera · 2026
  • AI Strategy and Governance University of Pennsylvania · Wharton · Coursera · 2026
  • Claude with the Anthropic API Anthropic · 2026
  • Model Context Protocol · Advanced Topics Anthropic · 2026
  • Introduction to Model Context Protocol Anthropic · 2026
  • AI Fluency · Framework & Foundations Anthropic · UCC · HEA Ireland · 2026
  • AI Fluency for Small Businesses Anthropic · PayPal · 2026
  • Google AI Professional Certificate Coursera · 2026
  • Finanças Corporativas com IA Ibmec · 60h · 2025
  • Mercado Financeiro e de Capitais ANCORD · 2024
"Infraestrutura orientada à consistência de decisões,
não à complexidade técnica."
SEÇÃO IV
— pilares de operação

PRINCÍPIOS.

I
Autoria

Construção autoral. Cada sistema desenhado e implementado pela própria casa — sem revender plataforma de terceiros como solução.

II
Sócio Presente

Atendimento por sócio em todas as decisões. Sem intermediação, sem repasse a terceiros — quem assina embaixo conduz o trabalho.

III
Conformidade Nativa

LGPD, AI Act, regulação setorial integradas ao método desde o primeiro dia. Compliance não é adicional — é estrutura.

IV
Poucos Clientes

Operação enxuta, com profundidade. Trabalhamos com poucos clientes ao mesmo tempo para preservar atenção e qualidade.

Não vendemos marketing de IA.
Vendemos decisão sob controle.

Não atendemos empresa que quer narrativa. Atendemos quem precisa que IA funcione — sob controle, sob responsabilidade, sob assinatura do sócio. Conformidade nativa, construção autoral, atendimento por sócio em todas as fases.

SEÇÃO V
— prova de competência

PORTFÓLIO.

Construímos IA com as próprias mãos. Sistemas próprios em operação — não slides de jornada, não revenda de plataforma de terceiro.

I
Análise em tempo real

Plataforma de processamento de alta frequência

Pipeline próprio de dados em tempo real — book de ordens nível 2, tape time&sales, fluxo broker-level — integrado a DLL proprietária. Cinco detectores institucionais de microestrutura (wall detection, persistence, stacking, sweep, early warning) com camadas defensivas anti-spam.

Python · Node.js · DLL Em produção
II
Decisão consolidada

Hub operacional de múltiplas fontes

Dashboard executivo que consolida dez frentes operacionais em interface única. Pipeline ETL automatizado de quatro fontes públicas, bancos segregados por privilégio de acesso, análise quantitativa nativa em trinta ativos.

Python · Streamlit · SQLite Em produção
III
Reuniões privadas

Copilot de IA para reuniões executivas

Transcrição on-device com Whisper local — zero áudio enviado para a nuvem — e análise contextual com Claude API. Privacidade total dos dados sensíveis discutidos em reunião, atalho dedicado para start e stop, integração nativa com o equipamento.

Python · Whisper · Claude API MVP em uso
IV
Pré-reunião comercial

Snapshot OSINT institucional

Coleta automatizada de inteligência aberta sobre o prospect — DNS, autenticação de e-mail, headers de segurança, certificado, superfície de exposição — em sessenta segundos, com relatório executivo criptografado. Entregue logo no início da conversa, como prova de método.

Python · ReportLab · AES-128 Em uso comercial
V
Setor jurídico

Suite de produção jurídica com IA

Implementação setorial de IA em escritório de advocacia, com dois pipelines integrados. Pipeline estratégico: análise de inquéritos, jurisprudência assistida, Projects dedicados por caso com escopo de contexto isolado. Pipeline de massa: geração de petições em lote via API, biblioteca de templates adaptativos por tipo de ação, revisão automatizada de minutas. Compliance com sigilo profissional, Recomendação OAB 001/2024 e proteção de dados sensíveis nativa.

Python · Claude API · Claude Projects · Templates engine Diagnóstico em curso
VI
Decisão multi-modelo

Arquitetura multi-agente com voto e orquestração

Construção de painéis de agentes de IA dedicados a funções específicas — análise, validação cruzada, revisão crítica. Múltiplos modelos avaliam o mesmo problema de forma independente, em seguida votam, e um agente orquestrador agrega o consenso e formaliza a decisão final. Reduz viés de modelo único e eleva a confiabilidade em situações de alta consequência. Stack agnóstico, integrando ecossistemas Anthropic, OpenAI, Google, xAI e modelos locais (Ollama) sob protocolo unificado.

Python · Claude (orquestração) · APIs multi-fornecedor · Ollama local Em uso interno
SEÇÃO VI
— canais diretos

CONVERSA.

Cidade
Brasília · Distrito Federal · Brasil

Café ou call de 30 min.

Você descreve o contexto, eu faço perguntas, vemos se há fit. Sem proposta comercial nesse primeiro encontro — apenas uma conversa.

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